El modelo de regresión múltiple tiene como objetivo explicar el comportamiento de una variable endógena, explicada o dependiente, que designaremos como Y, utilizando la información proporcionada por los valores tomados por un conjunto de variables explicativas, exógenas o independientes, que designaremos por X1, X2, ..., Xk. En este libro se abordan las fases de identificación, estimación, diagnosis y predicción para el tratamiento de modelos de regresión múltiple. Asimismo, se desarrollan las peroblemáticas de Autocorrelación, Heteroscedasticidad, Normalidad residual, Multicolinealidad, Endogeneidad y.
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